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Bert For Patents 64d
基於BERT-LARGE架構的專利文本處理模型，通過PCA壓縮嵌入維度以優化存儲效率
下載量 174
發布時間 : 3/31/2022
模型概述
專門針對專利文獻訓練的BERT模型，支持專利文本的語義理解和掩碼預測任務，通過維度壓縮技術減少嵌入存儲需求
模型特點
專利領域優化
基於1億+全球專利數據訓練，對專利文本有特殊優化
存儲效率優化
通過PCA將1024維嵌入壓縮至64維，減少93.75%存儲空間
技術術語理解
擅長處理專利文獻中的專業術語和技術描述
模型能力
專利文本語義理解
技術術語預測
專利文本填空補全
使用案例
專利分析
專利技術要素提取
自動識別專利文獻中的關鍵技術組件描述
提高專利檢索和分析效率
專利相似度計算
通過嵌入向量比較專利技術相似度
支持專利侵權檢測和技術演進分析
知識產權管理
專利分類
根據技術領域自動分類專利文獻
優化專利組合管理
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