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Reranker ModernBERT Base Gooaq Bce

由 tomaarsen 开发
这是一个从ModernBERT-base微调而来的交叉编码器模型,用于文本重排序和语义搜索任务。
下载量 483
发布时间 : 3/20/2025

模型简介

该模型是一个基于ModernBERT-base的交叉编码器,专门用于计算文本对的相似度分数,适用于信息检索中的重排序任务。

模型特点

长文本处理能力
支持最大8192个标记的序列长度,适合处理长文本
高效重排序
专为文本重排序任务优化,在GooAQ数据集上表现出色
二元分类
使用二元交叉熵损失进行训练,输出文本对的相关性分数

模型能力

文本相似度计算
信息检索结果重排序
语义搜索

使用案例

信息检索
搜索引擎结果重排序
对初步检索结果进行重排序以提高相关性
在GooAQ开发集上达到0.7713的NDCG@10
问答系统
对候选答案进行相关性排序
在NanoNQ数据集上达到0.4630的NDCG@10
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