R

Reranker ModernBERT Base Gooaq Bce

由tomaarsen開發
這是一個從ModernBERT-base微調而來的交叉編碼器模型,用於文本重排序和語義搜索任務。
下載量 483
發布時間 : 3/20/2025

模型概述

該模型是一個基於ModernBERT-base的交叉編碼器,專門用於計算文本對的相似度分數,適用於信息檢索中的重排序任務。

模型特點

長文本處理能力
支持最大8192個標記的序列長度,適合處理長文本
高效重排序
專為文本重排序任務優化,在GooAQ數據集上表現出色
二元分類
使用二元交叉熵損失進行訓練,輸出文本對的相關性分數

模型能力

文本相似度計算
信息檢索結果重排序
語義搜索

使用案例

信息檢索
搜索引擎結果重排序
對初步檢索結果進行重排序以提高相關性
在GooAQ開發集上達到0.7713的NDCG@10
問答系統
對候選答案進行相關性排序
在NanoNQ數據集上達到0.4630的NDCG@10
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase