Whisper Large V2 Cantonese

🚀 粤语版Whisper Large V2

本模型是基于 openai/whisper-large-v2 在 mozilla-foundation/common_voice_11_0 粤语数据集上进行微调的版本。它在评估集上取得了以下成果：

• 损失值：0.2807
• 字符错误率（CER）：6.7274

📚 详细文档

模型信息

模型评估结果

训练过程

训练超参数

以下是训练过程中使用的超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：4
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：8
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：64
• 优化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练步数（training_steps）：5000
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers：4.26.0.dev0
• Pytorch：1.13.0+cu117
• Datasets：2.7.1.dev0
• Tokenizers：0.13.2

📄 许可证

本模型采用 Apache 2.0 许可证。