Whisper Large V2 Cantonese

🚀 粵語版Whisper Large V2

本模型是基於 openai/whisper-large-v2 在 mozilla-foundation/common_voice_11_0 粵語數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.2807
• 字符錯誤率（CER）：6.7274

📚 詳細文檔

模型信息

模型評估結果

訓練過程

訓練超參數

以下是訓練過程中使用的超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：4
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：8
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：64
• 優化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練步數（training_steps）：5000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.26.0.dev0
• Pytorch：1.13.0+cu117
• Datasets：2.7.1.dev0
• Tokenizers：0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache 2.0 許可證。