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Whisper Large V2 Cantonese

由simonl0909開發
基於OpenAI Whisper Large V2在粵語數據集上微調的自動語音識別模型,在測試集上達到6.7274%的字錯誤率
下載量 131
發布時間 : 12/11/2022

模型概述

專門針對粵語優化的語音識別模型,適用於粵語語音轉文字任務

模型特點

粵語優化
在Common Voice粵語數據集上微調,針對粵語語音識別進行了專門優化
低錯誤率
在測試集上達到6.7274%的字錯誤率(CER),表現優異
基於Whisper架構
建立在強大的Whisper Large V2基礎模型上,繼承了其優秀的語音識別能力

模型能力

粵語語音識別
語音轉文字
自動語音轉錄

使用案例

語音轉錄
粵語會議記錄
將粵語會議內容自動轉錄為文字記錄
字錯誤率6.7274%
粵語媒體字幕生成
為粵語視頻內容自動生成字幕
語音助手
粵語語音交互
支持粵語語音命令識別
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