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Nb Whisper Large Verbatim

由 NbAiLabBeta 开发
基于OpenAI Whisper开发的挪威语自动语音识别模型,经过额外训练实现全小写无标点的逐字转录
下载量 765
发布时间 : 1/11/2024

模型简介

专为挪威语优化的语音识别模型,忠实记录原始语音内容,适用于需要精确转录的场景

模型特点

精确逐字转录
输出全小写无标点文本,严格保持原始语音内容,适合语言学分析等场景
多语言支持
支持挪威语(书面挪威语和新挪威语)及英语的语音识别
大规模训练
基于6.6万小时挪威语语音数据训练,包含议会演讲、电视字幕等多样化语料
多尺寸选择
提供从39M到1550M参数的5种规格模型,适应不同硬件需求

模型能力

挪威语语音识别
英语语音识别
长音频处理(支持分块)
带时间戳转录
说话人分离(需配合WhisperX)

使用案例

学术研究
语言学分析
获取原始语音的精确文字记录,用于语音特征研究
保留所有语音细节包括非标准发音
媒体处理
字幕生成
为挪威语视频内容生成原始字幕
支持28秒分块处理长视频
会议记录
多说话人转录
配合WhisperX实现说话人分离的会议记录
自动标注不同发言人的讲话内容
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