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Nb Whisper Large Verbatim

由NbAiLabBeta開發
基於OpenAI Whisper開發的挪威語自動語音識別模型,經過額外訓練實現全小寫無標點的逐字轉錄
下載量 765
發布時間 : 1/11/2024

模型概述

專為挪威語優化的語音識別模型,忠實記錄原始語音內容,適用於需要精確轉錄的場景

模型特點

精確逐字轉錄
輸出全小寫無標點文本,嚴格保持原始語音內容,適合語言學分析等場景
多語言支持
支持挪威語(書面挪威語和新挪威語)及英語的語音識別
大規模訓練
基於6.6萬小時挪威語語音數據訓練,包含議會演講、電視字幕等多樣化語料
多尺寸選擇
提供從39M到1550M參數的5種規格模型,適應不同硬件需求

模型能力

挪威語語音識別
英語語音識別
長音頻處理(支持分塊)
帶時間戳轉錄
說話人分離(需配合WhisperX)

使用案例

學術研究
語言學分析
獲取原始語音的精確文字記錄,用於語音特徵研究
保留所有語音細節包括非標準發音
媒體處理
字幕生成
為挪威語視頻內容生成原始字幕
支持28秒分塊處理長視頻
會議記錄
多說話人轉錄
配合WhisperX實現說話人分離的會議記錄
自動標註不同發言人的講話內容
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