Disper Small Salam

🚀 Duino STT

Duino STT 是一个在 Common Voice 17.0 数据集上对 openai/whisper-small 进行微调后的模型，可用于语音识别相关任务，为语音处理领域提供了更优化的解决方案。

📚 详细文档

模型描述

此模型是在 Common Voice 17.0 数据集上对 openai/whisper-small 进行微调后的版本。

预期用途和限制

文档暂未提供相关信息。

训练和评估数据

文档暂未提供相关信息。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，无额外优化器参数（No additional optimizer arguments）
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性（linear）
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练步数（training_steps）：4000
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers：4.48.1
• Pytorch：2.5.1+cu121
• Datasets：3.2.0
• Tokenizers：0.21.0

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。