Disper Small Salam

🚀 Duino STT

Duino STT 是一個在 Common Voice 17.0 數據集上對 openai/whisper-small 進行微調後的模型，可用於語音識別相關任務，為語音處理領域提供了更優化的解決方案。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是在 Common Voice 17.0 數據集上對 openai/whisper-small 進行微調後的版本。

預期用途和限制

文檔暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔暫未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數（No additional optimizer arguments）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性（linear）
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練步數（training_steps）：4000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers：4.48.1
• Pytorch：2.5.1+cu121
• Datasets：3.2.0
• Tokenizers：0.21.0

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。