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Timit 5percent Supervised
T
Timit 5percent Supervised
由 Kuray107 开发
基于facebook/wav2vec2-large-lv60在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，使用5%的数据进行监督训练
下载量 31
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个语音识别模型，专门针对英语语音识别任务进行优化，在TIMIT数据集上取得了较低的词错误率。
模型特点
高效监督学习
仅使用5%的TIMIT数据集进行训练，仍能达到较好的识别效果
低词错误率
在评估集上取得了27.88%的词错误率
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-large-lv60作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力
模型能力
英语语音识别
语音转文本
连续语音识别
使用案例
语音转录
会议记录转录
将英语会议录音自动转录为文字记录
在TIMIT测试集上达到27.88%词错误率
语音指令识别
识别英语语音指令
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