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Timit 5percent Supervised
T
Timit 5percent Supervised
由Kuray107開發
基於facebook/wav2vec2-large-lv60在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，使用5%的數據進行監督訓練
下載量 31
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個語音識別模型，專門針對英語語音識別任務進行優化，在TIMIT數據集上取得了較低的詞錯誤率。
模型特點
高效監督學習
僅使用5%的TIMIT數據集進行訓練，仍能達到較好的識別效果
低詞錯誤率
在評估集上取得了27.88%的詞錯誤率
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-large-lv60作為基礎模型，具有強大的語音特徵提取能力
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
連續語音識別
使用案例
語音轉錄
會議記錄轉錄
將英語會議錄音自動轉錄為文字記錄
在TIMIT測試集上達到27.88%詞錯誤率
語音指令識別
識別英語語音指令
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