Wav2vec2 Xls R 300m Demo Colab

🚀 wav2vec2-xls-r-300m-demo-colab

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果，展示了其在语音相关任务中的性能表现。

🚀 快速开始

本模型可直接在相关语音处理任务中使用，基于微调后的参数能快速适配特定场景。

📚 详细文档

评估结果

该模型在评估集上的表现如下：

• 评估损失（eval_loss）：0.9475
• 评估字错率（eval_wer）：1.0377
• 评估运行时间（eval_runtime）：70.5646
• 每秒评估样本数（eval_samples_per_second）：25.239
• 每秒评估步数（eval_steps_per_second）：3.16
• 训练轮数（epoch）：21.05
• 训练步数（step）：2000

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0003
• 训练批次大小（train_batch_size）：32
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为 1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练轮数（num_epochs）：300
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers：4.17.0.dev0
• Pytorch：1.10.2+cu102
• Datasets：1.18.2.dev0
• Tokenizers：0.11.0

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。