Quran Speech Recognizer
该模型是一个基于迁移学习的阿拉伯语语音识别系统,专门用于识别古兰经诵读内容并定位到具体章节。
下载量 123
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
通过微调预训练的阿拉伯语语音识别模型,该应用能够聆听用户的古兰经诵读,并将用户引导至其诵读的古兰经位置。
模型特点
古兰经专用识别
专门针对古兰经内容优化的语音识别系统,提高宗教文本识别准确率
章节定位功能
识别后自动定位到古兰经的具体章节(当前支持第78至114章)
迁移学习应用
基于预训练模型微调,在有限数据下实现较好性能
模型能力
阿拉伯语语音识别
宗教文本识别
音频内容定位
使用案例
宗教学习
古兰经诵读辅助
帮助学习者确认自己诵读的古兰经章节位置
准确率取决于音频质量和环境噪音
宗教教育工具
可用于伊斯兰学校的教学辅助工具
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98