Quran Speech Recognizer

🚀 クラーン音声認識アプリ

このアプリケーションは、ユーザーのクラーン読み上げを聴き取り、ユーザーが読み上げた位置までクラーンの該当箇所に誘導します。 また、プレゼンテーションスライドもご覧いただけます。

🚀 クイックスタート

このクラーン音声認識アプリを使えば、ユーザーのクラーン読み上げを聴き取り、読み上げた位置までクラーンの該当箇所に誘導することができます。

✨ 主な機能

• ユーザーのクラーン読み上げを聴き取り、クラーンの該当箇所に誘導する。
• 音声をアラビア語のテキストに変換する。
• 編集距離値に基づいて、クラーンの30章（ソラ78 - 114）の最も可能性の高い対応部分を出力する。

📦 インストール

本アプリケーションは転移学習を用いて開発されています。以下のデータと事前学習済みモデルを利用しています。

• 事前学習済みモデル：https://huggingface.co/elgeish/wav2vec2-large-xlsr-53-arabic
• 学習データ：https://www.kaggle.com/c/quran-asr-challenge/data

当社のモデルはこちらにあります：https://huggingface.co/Nuwaisir/Quran_speech_recognizer

💻 使用例

基本的な使用法

run_ui.ipynbのすべてのセルを実行します。最後のセルでは、セルを実行してから5秒間（変更可能）ユーザーの読み上げを聴き取ります。その後、音声をアラビア語のテキストに変換し、編集距離値に基づいてクラーンの30章（ソラ78 - 114）の最も可能性の高い対応部分を出力します。

# ここには実際のコードが入る想定ですが、元のREADMEにはコードが具体的に記載されていないため、概念的な説明を残します。
# すべてのセルを実行する操作は、Jupyter Notebookの操作に関するもので、コードとして表現するのは難しいため省略します。
# ただし、基本的には以下のような流れです。
# 1. run_ui.ipynbを開く
# 2. すべてのセルを実行する
# 3. 最後のセルで音声を入力する
# 4. 結果を確認する

高度な使用法

現在、検索アルゴリズムが全クラーンを検索するのに時間がかかるため、ソラ78からソラ114までを検索対象としています。この範囲はノートブックの6番目のセルで変更することができます。

# ノートブックの6番目のセルで検索範囲を変更するコードは、元のREADMEに具体的なコードが記載されていないため、概念的な説明を残します。
# 一般的には、検索範囲を指定する変数を変更することで検索範囲を調整することができます。
# 例えば、以下のようなコードがあると仮定すると、
# search_start = 78
# search_end = 114
# これらの変数の値を変更することで検索範囲を調整できます。