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Wav2vec2 Large Xls R 300m Bg

由 anuragshas 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8保加利亚语数据集上微调的自动语音识别模型
下载量 1,469
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

这是一个针对保加利亚语优化的自动语音识别(ASR)模型,基于XLS-R-300M架构,在Mozilla Common Voice 8数据集上微调而成。

模型特点

多数据集评估
在Common Voice 8和鲁棒语音赛事数据集上进行了全面评估
高性能
在Common Voice 8测试集上取得21.195%的WER和4.786%的CER
优化训练
经过50轮精心调优的训练过程,逐步降低损失和错误率

模型能力

保加利亚语语音识别
音频转文本
长音频处理(支持分块处理)

使用案例

语音转录
语音备忘录转录
将保加利亚语语音备忘录转换为可搜索的文本
准确率约80% (WER 21.195%)
语音助手
为保加利亚语语音助手提供语音识别能力
语音分析
语音内容分析
分析保加利亚语语音内容以提取关键信息
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