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T5 Base Canard

由 castorini 开发
该模型专为对话式问题重述训练而设计,能够根据历史对话和当前问题生成连贯的问题重述。
下载量 229
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型基于T5架构,用于在对话系统中重述用户问题,使其更连贯和完整。主要应用于问答系统和对话系统。

模型特点

对话上下文理解
能够理解历史对话上下文,生成连贯的问题重述。
T5架构
基于Transformer的T5架构,适合文本生成任务。
简单易用
提供清晰的训练和使用指南,便于集成到现有系统中。

模型能力

对话式问题重述
上下文理解
文本生成

使用案例

问答系统
对话式问答
在问答系统中重述用户问题,使其更完整和连贯。
提高问答系统的准确性和用户体验。
对话系统
对话管理
在对话系统中用于管理对话上下文,生成更自然的问题重述。
提升对话系统的自然度和连贯性。
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