2025年最佳的 61 个对话系统工具

DialoGPT 是一个用于多轮对话的大规模预训练对话响应生成模型，在单轮对话图灵测试中表现与人类相当。

DialoGPT是一个最先进的大规模预训练的多轮对话响应生成模型，在单轮对话图灵测试下，其生成的响应质量可以与人类响应质量相媲美。

该模型通过大规模神经模型和精心设计的训练策略，实现了多技能融合的开放域对话能力。

DialoGPT 是一个针对多轮对话的前沿大规模预训练对话响应生成模型，在单轮对话图灵测试中生成的响应质量与人类回答相当。

这是一个基于大规模神经网络的开放领域对话模型，能够融合多种对话技能进行自然交流。

BlenderBot是一个开放域聊天机器人模型，专注于多轮对话和多种对话技能的融合。

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

该模型是一个高性能的开放领域聊天机器人，能够融合多项对话技能，如提问、回答、展现知识和同理心等。

这是一个基于大规模神经网络的开放域对话系统，能够进行多轮自然对话并融合多种对话技能。

UniEval是针对自然语言生成任务的多维度评估框架，unieval-dialog是其针对对话响应生成任务的预训练评估器。

一个基于Transformer架构的大语言模型，支持多种自然语言处理任务

这是一个基于Transformer解码器的GPT-2模型，专为西班牙语单轮对话任务而调整，具有3.45亿参数。

DialogRPT-updown 是一个基于人类反馈数据训练的对话回应排名模型，预测对话回应获得点赞的可能性。

DialogRPT是一个基于人类反馈数据训练的对话回应排名模型，用于预测回应与上下文的相关性。

基于DialoGPT-small开发的对话生成AI模型，主要用于娱乐性对话交互

由Rasa开发的对话理解模型，用于将用户消息转换为Rasa CALM框架可解析的指令语法

基于GPT-2架构的俄语对话生成模型，专为生成式对话代理设计

基于sentence-transformers/all-mpnet-base-v2微调的交叉编码器模型，用于评估对话回答的连贯性和相关性。

基于distilgpt2微调的对话模型，专为ai-msgbot设计，用于生成人物alpha/beta之间的对话

PersonaGPT是一个开放领域的对话代理，能够基于个性特征生成个性化回复，并通过动作代码控制对话方向。

基于ChatGLM2-6B LoRA微调的心理健康对话模型，通过SMILE技术扩展真实心理互助QA为多轮对话

该模型专为对话式问题重述训练而设计，能够根据历史对话和当前问题生成连贯的问题重述。

SAUTE是一种轻量级、具备说话者感知能力的Transformer架构，专为有效建模多说话者对话而设计。

DialogRPT是由微软研究院开发的对话回复排名模型，专注于区分人类回复与机器生成回复的可能性。

一个微型印地英语混合对话文本补全模型，能够用印地英语（Hinglish）进行日常生活话题的对话。

基于rut5-small微调的俄语对话模型，轻量快速，适合作为聊天机器人后备回复生成器或模仿特定对话风格。

DialogRPT-depth是微软研究院开发的对话回应排名模型，专注于预测对话回应引发长讨论串的可能性。

TEN话轮检测系统是一款专为人机自然动态交互设计的智能话轮检测模型，精准识别自然话轮转换信号，实现上下文感知的合理插话。

基于LLaMA-3.2-1B微调的心理健康咨询对话模型，支持在CPU和低内存设备上运行

基于DialoGPT架构的对话生成模型，以动漫角色结城明日奈（Asuna）为风格特征

WebLINX是一个专注于通过多轮对话实现真实世界网站导航的模型，旨在提升用户在复杂网站中的交互体验。

基于强化学习的模型，通过Azure OpenAI嵌入技术实时预测客户对话中的销售转化概率。

这是一个专为客户服务设计的聊天机器人模型，能够处理常见的客户咨询和问题解答。

DialogRPT-width 是一个对话回复排名模型，预测回复被直接回复的可能性。

一个基于KOBART架构的韩语社交媒体聊天机器人模型

基于t5-small微调的客服聊天机器人模型，专为处理客户支持查询而设计

Aeona是一款基于DialoGPT-small开发的生成式AI聊天机器人，专注于自然对话交互，支持上下文记忆和个性化回复

这是一个基于GPT-4蒸馏的多语言判别器，专为评估角色扮演对话中角色回应与预设人格陈述之间的自然语言推理(NLI)关系而设计。

基于T5-small架构微调的金融科技聊天机器人，专为银行业务查询设计

该模型用于评估对话中最后一条消息的相关性和具体性，基于sberbank-ai/ruRoberta-large架构。

ConvoSenseGenerator是一款生成式模型，能够为对话上下文生成常识推理，涵盖10种常见社交常识类型。

DialoGPT是一个基于GPT架构的对话生成模型，专门用于生成自然流畅的对话响应。