Dialogrpt Width
DialogRPT-width 是一个对话回复排名模型,预测回复被直接回复的可能性。
下载量 70
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
DialogRPT-width 是微软研究院NLP小组提出的对话回复排名模型,基于超过1亿条人类反馈数据训练而成,用于预测对话回复被直接回复的可能性。
模型特点
大规模人类反馈数据训练
基于超过1亿条人类反馈数据训练,具有强大的预测能力。
对话回复排名
能够预测对话回复被直接回复的可能性,帮助改进对话生成模型。
多任务支持
支持多种对话排名任务,包括点赞、回复和对话深度预测。
模型能力
对话回复排名
预测回复被回复的可能性
改进对话生成模型
使用案例
对话系统
改进对话生成模型
通过重新排序生成的回复候选,提高对话系统的回复质量。
提高回复的相关性和互动性
社交媒体互动预测
预测哪些回复更可能引发进一步的互动。
优化社交媒体互动策略
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98