AIbase
JA
ホーム
T5 Base Canard
T

T5 Base Canard

castoriniによって開発
このモデルは対話型質問の再構成訓練用に特別に設計されており、過去の対話と現在の質問に基づいて首尾一貫した質問の再構成を生成することができます。
対話システム#コンテキスト感知再構成#多輪対話最適化#質問応答システム強化
ダウンロード数 229
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはT5アーキテクチャに基づいており、対話システムでユーザーの質問を再構成し、より首尾一貫して完全なものにします。主に質問応答システムと対話システムに応用されます。

モデル特徴

対話コンテキスト理解
過去の対話コンテキストを理解し、首尾一貫した質問の再構成を生成することができます。
T5アーキテクチャ
TransformerベースのT5アーキテクチャで、テキスト生成タスクに適しています。
使いやすさ
明確な訓練と使用ガイドを提供し、既存のシステムに簡単に統合できます。

モデル能力

対話型質問再構成
コンテキスト理解
テキスト生成

使用事例

質問応答システム
対話型質問応答
質問応答システムでユーザーの質問を再構成し、より完全で首尾一貫したものにします。
質問応答システムの正確性とユーザー体験を向上させます。
対話システム
対話管理
対話システムで対話コンテキストを管理し、より自然な質問の再構成を生成します。
対話システムの自然さと首尾一貫性を向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase