Blenderbot Small 90M

🚀 オープンドメインチャットボットモデル

このプロジェクトは、オープンドメインのチャットボットを構築するためのモデルを提供します。適切なトレーニングデータと生成戦略を用いることで、大規模モデルが会話スキルを学習できることを示しています。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用することで、オープンドメインのチャットボットを構築できます。詳細なコードや使用方法は、Original PARLAI Code を参照してください。

📚 ドキュメント

🔍 モデル概要

• 論文: Recipes for building an open-domain chatbot
• Original PARLAI Code

📖 概要

オープンドメインのチャットボットを構築することは、機械学習研究において挑戦的な分野です。以前の研究では、ニューラルモデルのパラメータ数とトレーニングデータの規模を拡大することで結果が改善されることが示されていますが、本研究では、高性能なチャットボットにとって他の要素も重要であることを示しています。良い会話には、熟練した会話者が自然に組み合わせるいくつかのスキルが必要です。つまり、魅力的な話題を提供し、相手の話を傾聴し、質問と回答の両方を行い、状況に応じて適切に知識、共感、個性を示すことです。本研究では、適切なトレーニングデータと生成戦略を選択することで、大規模モデルがこれらのスキルを学習できることを示しています。90M、2.7B、9.4Bのパラメータを持つニューラルモデルのバリエーションを構築し、モデルとコードを公開しています。人間による評価では、最良のモデルが、多ターン対話において魅力と人間性の測定において既存のアプローチよりも優れていることが示されています。最後に、モデルの失敗ケースを分析することで、本研究の限界について議論しています。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache 2.0ライセンスの下で公開されています。