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Kobart

由 hyunwoongko 开发
KoBART-base-v2 是一个基于 BART 架构的韩语预训练模型,通过添加聊天数据优化了长序列语义处理能力。
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发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是 BART 架构的韩语版本,专门针对韩语文本处理进行了优化,能够处理比原版 KoBART 更长的序列语义。

模型特点

长序列处理优化
通过添加聊天数据训练,增强了处理长序列语义的能力。
后处理器改进
添加了 bos/eos 后处理器,移除了 token_type_ids,提高了处理效率。

模型能力

韩语文本生成
韩语文本理解
长序列语义处理

使用案例

文本处理
情感分析
用于韩语文本的情感分析任务
在 NSMC 数据集上准确率达到 0.901
聊天应用
适用于韩语聊天机器人的文本生成
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