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Kobart
模型概述
該模型是 BART 架構的韓語版本，專門針對韓語文本處理進行了優化，能夠處理比原版 KoBART 更長的序列語義。
模型特點
長序列處理優化
通過添加聊天數據訓練，增強了處理長序列語義的能力。
後處理器改進
添加了 bos/eos 後處理器，移除了 token_type_ids，提高了處理效率。
模型能力
韓語文本生成
韓語文本理解
長序列語義處理
使用案例
文本處理
情感分析
用於韓語文本的情感分析任務
在 NSMC 數據集上準確率達到 0.901
聊天應用
適用於韓語聊天機器人的文本生成
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98