Granite Embedding 30m English
G
Granite Embedding 30m English
由 ibm-granite 开发
IBM Granite Embedding 30M English 是一个基于 transformer 架构的英文文本嵌入模型,由 IBM 开发并发布。
下载量 78.53k
发布时间 : 12/4/2024
模型简介
该模型主要用于生成高质量的英文文本嵌入,适用于多种自然语言处理任务,如文本分类、信息检索等。
模型特点
高质量文本嵌入
能够生成高质量的英文文本嵌入,适用于多种下游任务。
多任务支持
在多种自然语言处理任务上表现良好,包括文本分类和信息检索。
轻量级
模型参数规模为30M,相对轻量,适合资源有限的环境。
模型能力
文本嵌入生成
文本分类
信息检索
使用案例
电子商务
亚马逊评论分类
用于对亚马逊商品评论进行分类,识别正面和负面评价。
在MTEB AmazonPolarityClassification数据集上准确率为62.98%。
信息检索
应用检索
用于检索相关应用,提升搜索结果的相关性。
在MTEB AppsRetrieval数据集上NDCG@10为6.20。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98