German Semantic

🚀 德语语义文本相似度模型

本项目提供了一个德语语义文本相似度（STS）模型，可用于计算德语句子之间的相似度，在相关数据集上取得了不错的成绩。

🚀 快速开始

安装依赖

使用以下命令安装sentence-transformers库：

!pip install -U sentence-transformers

运行示例代码

以下是使用该模型计算句子相似度的示例代码：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('..model_path..')
sentences1 = ['Die Katze sitzt draußen',
             "Ein Mann spielt Gitarre",
             'Der neue Film ist großartig']

sentences2 = ['Der Hund spielt im Garten',
              "Eine Frau sieht fern",
              'Der neue Film ist so toll']
embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)

for i in range(len(sentences1)):
    for j in range(len(sentences2)):
        print(cosine_scores[i][j])
"""
Die Katze sitzt draußen  Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1259
Die Katze sitzt draußen  Eine Frau sieht fern Score: 0.0567
Die Katze sitzt draußen  Der neue Film ist so toll Score: 0.0557
Ein Mann spielt Gitarre  Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1031
Ein Mann spielt Gitarre  Eine Frau sieht fern Score: 0.0098
Ein Mann spielt Gitarre  Der neue Film ist so toll  Score: 0.0828
Der neue Film ist großartig Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1008
Der neue Film ist großartig Eine Frau sieht fern  Score: 0.0674
""" 

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模型指标

模型表现

• STS dev (german)：87.9%
• STS test (german)：84.3%

标签信息

本模型相关标签：语义、句子转换器、句子相似度