German Semantic

🚀 德語語義文本相似度模型

本項目提供了一個德語語義文本相似度（STS）模型，可用於計算德語句子之間的相似度，在相關數據集上取得了不錯的成績。

🚀 快速開始

安裝依賴

使用以下命令安裝sentence-transformers庫：

!pip install -U sentence-transformers

運行示例代碼

以下是使用該模型計算句子相似度的示例代碼：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('..model_path..')
sentences1 = ['Die Katze sitzt draußen',
             "Ein Mann spielt Gitarre",
             'Der neue Film ist großartig']

sentences2 = ['Der Hund spielt im Garten',
              "Eine Frau sieht fern",
              'Der neue Film ist so toll']
embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)

for i in range(len(sentences1)):
    for j in range(len(sentences2)):
        print(cosine_scores[i][j])
"""
Die Katze sitzt draußen  Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1259
Die Katze sitzt draußen  Eine Frau sieht fern Score: 0.0567
Die Katze sitzt draußen  Der neue Film ist so toll Score: 0.0557
Ein Mann spielt Gitarre  Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1031
Ein Mann spielt Gitarre  Eine Frau sieht fern Score: 0.0098
Ein Mann spielt Gitarre  Der neue Film ist so toll  Score: 0.0828
Der neue Film ist großartig Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1008
Der neue Film ist großartig Eine Frau sieht fern  Score: 0.0674
""" 

📚 詳細文檔

模型指標

模型表現

• STS dev (german)：87.9%
• STS test (german)：84.3%

標籤信息

本模型相關標籤：語義、句子轉換器、句子相似度