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Wav2vec2 Base Hu Voxpopuli V2
基于Facebook Wav2Vec2架构的语音预训练模型，在VoxPopuli语料库的匈牙利语数据上预训练
下载量 30
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于Wav2Vec2架构的语音模型，专门在VoxPopuli语料库的17.7k未标注匈牙利语数据上进行预训练。模型适用于16kHz采样的语音音频处理，主要用于语音表示学习，可作为语音识别等任务的基础模型。
模型特点
匈牙利语优化
专门在匈牙利语语音数据上预训练，适合匈牙利语语音处理任务
Wav2Vec2架构
采用Facebook先进的Wav2Vec2架构，能够从原始音频中学习语音表示
16kHz音频支持
模型针对16kHz采样的语音音频优化，使用时需确保输入音频符合此采样率
模型能力
语音表示学习
语音特征提取
使用案例
语音处理
匈牙利语语音识别
可作为基础模型，通过微调用于匈牙利语自动语音识别系统
需要额外标注数据进行微调
语音表示学习
用于提取匈牙利语语音的特征表示
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