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Wav2vec2 Base Hu Voxpopuli V2
基於Facebook Wav2Vec2架構的語音預訓練模型，在VoxPopuli語料庫的匈牙利語數據上預訓練
下載量 30
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個基於Wav2Vec2架構的語音模型，專門在VoxPopuli語料庫的17.7k未標註匈牙利語數據上進行預訓練。模型適用於16kHz採樣的語音音頻處理，主要用於語音表示學習，可作為語音識別等任務的基礎模型。
模型特點
匈牙利語優化
專門在匈牙利語語音數據上預訓練，適合匈牙利語語音處理任務
Wav2Vec2架構
採用Facebook先進的Wav2Vec2架構，能夠從原始音頻中學習語音表示
16kHz音頻支持
模型針對16kHz採樣的語音音頻優化，使用時需確保輸入音頻符合此採樣率
模型能力
語音表示學習
語音特徵提取
使用案例
語音處理
匈牙利語語音識別
可作為基礎模型，通過微調用於匈牙利語自動語音識別系統
需要額外標註數據進行微調
語音表示學習
用於提取匈牙利語語音的特徵表示
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