Wav2vec2 Xls R Tf Left Right Shuru

🚀 wav2vec2-xls-r-tf-left-right-shuru

本模型是基于 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 None 数据集上进行微调的版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值：0.0921
• 字错率（Wer）：1.2628

🚀 快速开始

本部分暂未提供相关内容，若有需要可进一步补充使用该模型的快速开始步骤。

✨ 主要特性

本模型是在基础模型上针对特定数据集微调得到，在评估集上有具体的损失值和字错率指标表现。

📦 安装指南

本部分暂未提供相关内容，若有需要可补充模型的安装依赖及安装命令等。

💻 使用示例

本部分暂未提供相关内容，若有需要可给出使用该模型的代码示例。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：1000
• 训练轮数：100
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型使用 Apache-2.0 许可证。