Fb Youtube Vi Large

🚀 fb-youtube-vi-large

本模型是 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 在 PHONGDTD/YOUTUBE_CASUAL_AUDIO - NA 数据集上的微调版本，可用于自动语音识别任务。

🚀 快速开始

暂未提供快速开始相关内容，可参考原模型 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 的使用方法进行尝试。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途和限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：4
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 分布式类型（distributed_type）：多GPU
• 设备数量（num_devices）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：8
• 总评估批次大小（total_eval_batch_size）：16
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：200
• 训练轮数（num_epochs）：25.0
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

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框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。