Fb Youtube Vi Large

🚀 fb-youtube-vi-large

本模型是 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 在 PHONGDTD/YOUTUBE_CASUAL_AUDIO - NA 數據集上的微調版本，可用於自動語音識別任務。

🚀 快速開始

暫未提供快速開始相關內容，可參考原模型 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 的使用方法進行嘗試。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：4
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 分佈式類型（distributed_type）：多GPU
• 設備數量（num_devices）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：8
• 總評估批次大小（total_eval_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：200
• 訓練輪數（num_epochs）：25.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

更多信息待補充。

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。