Bart Ranker
模型简介
一个基于句子相似度的文本排序模型,主要用于评估查询与文档之间的相关性。
模型特点
查询-文档相关性预测
能够准确预测查询与文档之间的相关性,适用于信息检索场景。
句子相似度计算
支持计算两个句子之间的相似度,可用于文本匹配任务。
模型能力
文本排序
句子相似度计算
信息检索
使用案例
信息检索
文档检索
根据用户查询检索最相关的文档
提高检索结果的相关性
问答系统
匹配用户问题与候选答案
提升问答系统的准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98