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Bart Ranker
模型概述
一個基於句子相似度的文本排序模型，主要用於評估查詢與文檔之間的相關性。
模型特點
查詢-文檔相關性預測
能夠準確預測查詢與文檔之間的相關性，適用於信息檢索場景。
句子相似度計算
支持計算兩個句子之間的相似度，可用於文本匹配任務。
模型能力
文本排序
句子相似度計算
信息檢索
使用案例
信息檢索
文檔檢索
根據用戶查詢檢索最相關的文檔
提高檢索結果的相關性
問答系統
匹配用戶問題與候選答案
提升問答系統的準確率
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98