Wav2vec2 Large Xlsr 53 Toy Train Data Augment 0.1.csv

🚀 wav2vec2-large-xlsr-53_toy_train_data_augment_0.1.csv

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：3.4695
• 字错率（Wer）：1.0

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：16
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 训练轮数（num_epochs）：4

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。