Wav2vec2 Large Xlsr 53 Toy Train Data Augment 0.1.csv
W
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Toy Train Data Augment 0.1.csv
scasuttによって開発
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseを微調整した音声認識モデルで、データ拡張技術を使用して訓練されています
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/25/2022
モデル概要
wav2vec2アーキテクチャに基づく音声認識モデルで、自動音声テキスト変換タスクに適しており、XLSR-53多言語機能をサポートしています
モデル特徴
データ拡張訓練
データ拡張技術(拡張比率0.1)を使用して訓練されており、モデルの頑健性を向上させる可能性があります
多言語機能
XLSR-53アーキテクチャに基づいており、言語間転移学習能力を備えている可能性があります
モデル能力
音声認識
自動音声テキスト変換
使用事例
音声文字起こし
会議録音の自動文字起こし
会議の録音を自動的に文字記録に変換します
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98