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Wav2vec2 Base Toy Train Data Slow 10pct
W
Wav2vec2 Base Toy Train Data Slow 10pct
由 scasutt 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型在未知数据集上微调的语音识别模型，词错误率(WER)为0.7175
下载量 22
发布时间 : 3/27/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-base的微调版本，主要用于语音识别任务。模型在评估集上表现出一定的识别能力，但仍有改进空间。
模型特点
基于wav2vec2-base微调
在基础wav2vec2模型上进行微调，适应特定语音识别任务
线性学习率调度
采用线性学习率调度策略，配合1000步的预热期
梯度累积训练
使用梯度累积(步数=2)来增加有效批次大小
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
会议记录转录
将会议录音转换为文字记录
词错误率0.7175
语音指令识别
识别简单的语音指令
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