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Wav2vec2 Base Toy Train Data Slow 10pct
W
Wav2vec2 Base Toy Train Data Slow 10pct
由scasutt開發
基於facebook/wav2vec2-base模型在未知數據集上微調的語音識別模型，詞錯誤率(WER)為0.7175
下載量 22
發布時間 : 3/27/2022
模型概述
該模型是wav2vec2-base的微調版本，主要用於語音識別任務。模型在評估集上表現出一定的識別能力，但仍有改進空間。
模型特點
基於wav2vec2-base微調
在基礎wav2vec2模型上進行微調，適應特定語音識別任務
線性學習率調度
採用線性學習率調度策略，配合1000步的預熱期
梯度累積訓練
使用梯度累積(步數=2)來增加有效批次大小
模型能力
語音轉文本
自動語音識別
使用案例
語音轉錄
會議記錄轉錄
將會議錄音轉換為文字記錄
詞錯誤率0.7175
語音指令識別
識別簡單的語音指令
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