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Aradia Ctc Data2vec Ft

由 abdusah 开发
基于data2vec架构的阿拉伯语自动语音识别(ASR)模型,在300小时阿拉伯语语音数据集上微调
下载量 19
发布时间 : 3/31/2022

模型简介

该模型是用于阿拉伯语语音识别的CTC模型,基于data2vec架构进行微调,适用于阿拉伯语语音转文本任务

模型特点

阿拉伯语优化
专门针对阿拉伯语语音进行优化的ASR模型
大规模训练数据
使用300小时的阿拉伯语语音数据进行训练
高效训练
采用混合精度训练和梯度累积技术提高训练效率

模型能力

阿拉伯语语音识别
语音转文本

使用案例

语音转录
阿拉伯语会议记录
将阿拉伯语会议录音自动转换为文字记录
词错误率(WER)为1.0
阿拉伯语媒体转录
自动转录阿拉伯语新闻、广播等媒体内容
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