C

Common Voice Lithuanian Fairseq

由 birgermoell 开发
基于Common Voice数据集训练的立陶宛语自动语音识别模型,使用wav2vec2架构和fairseq框架实现。
下载量 30
发布时间 : 4/21/2022

模型简介

该模型是一个针对立陶宛语的自动语音识别(ASR)系统,能够将立陶宛语语音转换为文本。

模型特点

立陶宛语支持
专门针对立陶宛语优化的语音识别模型
基于Common Voice数据集
使用公开可用的高质量语音数据集训练
wav2vec2架构
采用先进的wav2vec2架构,提供良好的语音识别性能

模型能力

语音识别
立陶宛语语音转文本

使用案例

语音转写
立陶宛语语音转录
将立陶宛语语音内容转换为文本格式
语音助手
立陶宛语语音指令识别
用于理解立陶宛语语音命令的智能助手应用
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase