Common Voice Lithuanian Fairseq
C
Common Voice Lithuanian Fairseq
birgermoellによって開発
Common Voiceデータセットでトレーニングされたリトアニア語自動音声認識モデルで、wav2vec2アーキテクチャとfairseqフレームワークを使用しています。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 4/21/2022
モデル概要
このモデルはリトアニア語向けの自動音声認識(ASR)システムで、リトアニア語の音声をテキストに変換できます。
モデル特徴
リトアニア語サポート
リトアニア語に特化して最適化された音声認識モデル
Common Voiceデータセットベース
公開されている高品質な音声データセットを使用してトレーニング
wav2vec2アーキテクチャ
先進的なwav2vec2アーキテクチャを採用し、優れた音声認識性能を提供
モデル能力
音声認識
リトアニア語音声からテキストへの変換
使用事例
音声文字起こし
リトアニア語音声転写
リトアニア語の音声コンテンツをテキスト形式に変換
音声アシスタント
リトアニア語音声コマンド認識
リトアニア語の音声コマンドを理解するためのインテリジェントアシスタントアプリケーション
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98