Wav2vec2 Base 960h Finetuned Common Voice

🚀 wav2vec2-base-960h-finetuned_common_voice

该模型是 facebook/wav2vec2-base-960h 在 None 数据集上的微调版本。

🚀 快速开始

本模型是基于特定数据集对预训练模型进行微调得到的，可用于相关语音处理任务。

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：64
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：1024
• 优化器（optimizer）：Adam，β1=0.9，β2=0.999，ε=1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 训练轮数（num_epochs）：30
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers：4.18.0
• Pytorch：1.11.0+cu113
• Datasets：2.1.0
• Tokenizers：0.12.1