Ce Msmarco MiniLM L6 V2

🚀 ONNX版本的cross-encoder/mcmarco-MiniLM-L6-v2

这是一个句子转换模型，它能将句子和段落映射到384维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。此模型的ONNX版本是为Metarank重排器打造的，用于实现语义相似度计算。

你可以查阅Metarank主文档来了解如何进行配置。

简而言之

- type: field_match
  name: title_query_match
  rankingField: ranking.query
  itemField: item.title
  distance: cos 
  method:
    type: bert 
    model: metarank/all-MiniLM-L6-v2

🚀 快速开始

✨ 主要特性

该模型可将句子和段落映射到384维的密集向量空间，适用于聚类、语义搜索等任务，其ONNX版本专为Metarank重排器实现语义相似度计算而设计。

📦 安装指南

$> pip install -r requirements.txt
$> python convert.py

============= Diagnostic Run torch.onnx.export version 2.0.0+cu117 =============
verbose: False, log level: Level.ERROR
======================= 0 NONE 0 NOTE 0 WARNING 0 ERROR ========================

📄 许可证

本项目采用Apache 2.0许可证。

信息表格