Ce Msmarco MiniLM L6 V2

🚀 ONNX版本的cross-encoder/mcmarco-MiniLM-L6-v2

這是一個句子轉換模型，它能將句子和段落映射到384維的密集向量空間，可用於聚類或語義搜索等任務。此模型的ONNX版本是為Metarank重排器打造的，用於實現語義相似度計算。

你可以查閱Metarank主文檔來了解如何進行配置。

簡而言之

- type: field_match
  name: title_query_match
  rankingField: ranking.query
  itemField: item.title
  distance: cos 
  method:
    type: bert 
    model: metarank/all-MiniLM-L6-v2

🚀 快速開始

✨ 主要特性

該模型可將句子和段落映射到384維的密集向量空間，適用於聚類、語義搜索等任務，其ONNX版本專為Metarank重排器實現語義相似度計算而設計。

📦 安裝指南

$> pip install -r requirements.txt
$> python convert.py

============= Diagnostic Run torch.onnx.export version 2.0.0+cu117 =============
verbose: False, log level: Level.ERROR
======================= 0 NONE 0 NOTE 0 WARNING 0 ERROR ========================

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。

信息表格