Xl Lexeme

🚀 pierluigic/xl-lexeme

该模型基于 sentence-transformers 构建，它能将句子中的目标词映射到一个 1024 维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

🚀 快速开始

本模型可用于将句子中的目标词映射到 1024 维的密集向量空间，适用于聚类、语义搜索等任务。

✨ 主要特性

• 基于 sentence-transformers 构建。
• 可将句子中的目标词映射到 1024 维的密集向量空间。
• 适用于聚类或语义搜索等任务。

📦 安装指南

安装相关库：

git clone git@github.com:pierluigic/xl-lexeme.git
cd xl-lexeme
pip3 install .

💻 使用示例

基础用法

from WordTransformer import WordTransformer, InputExample

model = WordTransformer('pierluigic/xl-lexeme')
examples = InputExample(texts="the quick fox jumps over the lazy dog", positions=[10,13])
fox_embedding = model.encode(examples) #The embedding of the target word "fox"

🔧 技术细节

训练参数

该模型使用以下参数进行训练：

数据加载器： torch.utils.data.dataloader.DataLoader，长度为 16531，参数如下：

{'batch_size': 16, 'sampler': 'torch.utils.data.sampler.RandomSampler', 'batch_sampler': 'torch.utils.data.sampler.BatchSampler'}

损失函数： sentence_transformers.losses.ContrastiveLoss.ContrastiveLoss，参数如下：

{'distance_metric': 'SiameseDistanceMetric.COSINE_DISTANCE', 'margin': 0.5, 'size_average': True}

fit() 方法的参数：

{
    "epochs": 10,
    "evaluation_steps": 4132,
    "evaluator": "sentence_transformers.evaluation.SequentialEvaluator.SequentialEvaluator",
    "max_grad_norm": 1,
    "optimizer_class": "<class 'transformers.optimization.AdamW'>",
    "optimizer_params": {
        "lr": 1e-05
    },
    "scheduler": "WarmupLinear",
    "steps_per_epoch": null,
    "warmup_steps": 16531.0,
    "weight_decay": 0.0
}

完整模型架构

SentenceTransformerTarget(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False})
)

📄 引用信息

@inproceedings{cassotti-etal-2023-xl,
    title = "{XL}-{LEXEME}: {W}i{C} Pretrained Model for Cross-Lingual {LEX}ical s{EM}antic chang{E}",
    author = "Cassotti, Pierluigi  and
      Siciliani, Lucia  and
      DeGemmis, Marco  and
      Semeraro, Giovanni  and
      Basile, Pierpaolo",
    booktitle = "Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers)",
    month = jul,
    year = "2023",
    address = "Toronto, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2023.acl-short.135",
    pages = "1577--1585"
}