Xl Lexeme

🚀 pierluigic/xl-lexeme

このモデルは sentence-transformers をベースに構築されています。文章中の対象単語を1024次元の密ベクトル空間にマッピングし、クラスタリングや意味検索などのタスクに使用することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、まずライブラリをインストールする必要があります。その後、以下のようにモデルを使用することができます。

📦 インストール

ライブラリをインストールするには、以下のコマンドを実行します。

git clone git@github.com:pierluigic/xl-lexeme.git
cd xl-lexeme
pip3 install .

💻 使用例

基本的な使用法

from WordTransformer import WordTransformer, InputExample

model = WordTransformer('pierluigic/xl-lexeme')
examples = InputExample(texts="the quick fox jumps over the lazy dog", positions=[10,13])
fox_embedding = model.encode(examples) #The embedding of the target word "fox"

🔧 技術詳細

学習

このモデルは以下のパラメータで学習されました。

DataLoader: torch.utils.data.dataloader.DataLoader の長さは16531で、以下のパラメータが使用されました。

{'batch_size': 16, 'sampler': 'torch.utils.data.sampler.RandomSampler', 'batch_sampler': 'torch.utils.data.sampler.BatchSampler'}

Loss: sentence_transformers.losses.ContrastiveLoss.ContrastiveLoss が使用され、以下のパラメータが設定されました。

{'distance_metric': 'SiameseDistanceMetric.COSINE_DISTANCE', 'margin': 0.5, 'size_average': True}

fit() メソッドのパラメータ:

{
    "epochs": 10,
    "evaluation_steps": 4132,
    "evaluator": "sentence_transformers.evaluation.SequentialEvaluator.SequentialEvaluator",
    "max_grad_norm": 1,
    "optimizer_class": "<class 'transformers.optimization.AdamW'>",
    "optimizer_params": {
        "lr": 1e-05
    },
    "scheduler": "WarmupLinear",
    "steps_per_epoch": null,
    "warmup_steps": 16531.0,
    "weight_decay": 0.0
}

モデルのアーキテクチャ

SentenceTransformerTarget(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False})
)

引用と著者

@inproceedings{cassotti-etal-2023-xl,
    title = "{XL}-{LEXEME}: {W}i{C} Pretrained Model for Cross-Lingual {LEX}ical s{EM}antic chang{E}",
    author = "Cassotti, Pierluigi  and
      Siciliani, Lucia  and
      DeGemmis, Marco  and
      Semeraro, Giovanni  and
      Basile, Pierpaolo",
    booktitle = "Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers)",
    month = jul,
    year = "2023",
    address = "Toronto, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2023.acl-short.135",
    pages = "1577--1585"
}

モデル情報