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Ppo Huggy
这是一个基于Unity ML-Agents库训练的PPO智能体模型，专门用于哈吉游戏中的强化学习任务。
下载量 16
发布时间 : 12/3/2024
模型简介
该模型使用PPO算法在哈吉游戏环境中训练，能够完成特定的游戏任务。
模型特点
基于Unity ML-Agents训练
使用Unity官方的ML-Agents库进行训练，与Unity游戏引擎无缝集成
PPO算法实现
采用Proximal Policy Optimization算法，这是一种稳定高效的强化学习算法
浏览器演示支持
训练好的模型可以直接在浏览器中观看其游戏表现
模型能力
游戏AI控制
强化学习决策
环境交互
使用案例
游戏开发
哈吉游戏AI
为哈吉游戏训练智能AI角色
能够完成特定的游戏任务
教育演示
强化学习教学
作为强化学习算法的教学案例
展示PPO算法在游戏环境中的应用
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