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Ppo Huggy

由PampX開發
這是一個基於Unity ML-Agents庫訓練的PPO智能體模型,專門用於哈吉遊戲中的強化學習任務。
下載量 16
發布時間 : 12/3/2024

模型概述

該模型使用PPO算法在哈吉遊戲環境中訓練,能夠完成特定的遊戲任務。

模型特點

基於Unity ML-Agents訓練
使用Unity官方的ML-Agents庫進行訓練,與Unity遊戲引擎無縫集成
PPO算法實現
採用Proximal Policy Optimization算法,這是一種穩定高效的強化學習算法
瀏覽器演示支持
訓練好的模型可以直接在瀏覽器中觀看其遊戲表現

模型能力

遊戲AI控制
強化學習決策
環境交互

使用案例

遊戲開發
哈吉遊戲AI
為哈吉遊戲訓練智能AI角色
能夠完成特定的遊戲任務
教育演示
強化學習教學
作為強化學習算法的教學案例
展示PPO算法在遊戲環境中的應用
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