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Crosloengual Bert

由 EMBEDDIA 开发
基于bert-base架构的三语模型,专注克罗地亚语、斯洛文尼亚语和英语表现,性能优于多语言BERT
下载量 510
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

CroSloEngual BERT是一个三语BERT模型,针对克罗地亚语、斯洛文尼亚语和英语优化,在保持跨语言知识迁移能力的同时,提供比通用多语言BERT更好的性能。

模型特点

三语优化
专门针对克罗地亚语、斯洛文尼亚语和英语优化,性能优于通用多语言BERT模型
跨语言知识迁移
保留单语模型所缺乏的跨语言知识迁移能力
学术验证
模型性能经过学术论文验证,相关成果发表在TSD 2020会议

模型能力

多语言文本理解
跨语言知识迁移
自然语言处理任务

使用案例

多语言处理
克罗地亚语-斯洛文尼亚语-英语文本分析
对三种语言的文本进行语义分析和理解
相比多语言BERT有更好的性能表现
跨语言信息检索
在三种语言之间进行信息检索和匹配
利用跨语言知识迁移能力提高检索效果
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