Crosloengual Bert
模型简介
CroSloEngual BERT是一个三语BERT模型,针对克罗地亚语、斯洛文尼亚语和英语优化,在保持跨语言知识迁移能力的同时,提供比通用多语言BERT更好的性能。
模型特点
三语优化
专门针对克罗地亚语、斯洛文尼亚语和英语优化,性能优于通用多语言BERT模型
跨语言知识迁移
保留单语模型所缺乏的跨语言知识迁移能力
学术验证
模型性能经过学术论文验证,相关成果发表在TSD 2020会议
模型能力
多语言文本理解
跨语言知识迁移
自然语言处理任务
使用案例
多语言处理
克罗地亚语-斯洛文尼亚语-英语文本分析
对三种语言的文本进行语义分析和理解
相比多语言BERT有更好的性能表现
跨语言信息检索
在三种语言之间进行信息检索和匹配
利用跨语言知识迁移能力提高检索效果
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98