Crosloengual Bert
模型概述
CroSloEngual BERT是一個三語BERT模型,針對克羅地亞語、斯洛文尼亞語和英語優化,在保持跨語言知識遷移能力的同時,提供比通用多語言BERT更好的性能。
模型特點
三語優化
專門針對克羅地亞語、斯洛文尼亞語和英語優化,性能優於通用多語言BERT模型
跨語言知識遷移
保留單語模型所缺乏的跨語言知識遷移能力
學術驗證
模型性能經過學術論文驗證,相關成果發表在TSD 2020會議
模型能力
多語言文本理解
跨語言知識遷移
自然語言處理任務
使用案例
多語言處理
克羅地亞語-斯洛文尼亞語-英語文本分析
對三種語言的文本進行語義分析和理解
相比多語言BERT有更好的性能表現
跨語言信息檢索
在三種語言之間進行信息檢索和匹配
利用跨語言知識遷移能力提高檢索效果
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98