🚀 全新图像生成模型
这是一个基于 Illustrious-xl 训练的图像生成模型。它利用了最新的完整 Danbooru 和 e621 数据集进行训练,并带有原生标签说明。
🚀 快速开始
此图像生成模型可根据文本描述生成相应图像,为图像创作带来新的可能。
✨ 主要特性
- 基于最新的完整 Danbooru 和 e621 数据集训练,拥有丰富的图像生成能力。
- 采用原生标签说明,使图像生成更加精准。
📚 详细文档
模型介绍
模型详情
推荐设置
参数
- CFG:5 ~ 6
- 步数:25 ~ 30
- 采样方法:Euler a
- 分辨率:总面积约 1024x1024。建议从以下选项中选择:768x1344、832x1216、896x1152、1024x1024、1152x896、1216x832、1344x768
提示词
masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres, safe,
nsfw, worst quality, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, mammal, anthro, furry, ambiguous form, feral, semi-anthro
使用指南
说明
<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>, <other tags>
质量标签
对于质量标签,我们通过以下过程评估图像受欢迎程度:
- 基于各种来源和评分进行数据归一化。
- 根据日期最近程度应用基于时间的衰减系数。
- 根据此处理对整个数据集中的图像进行排名。
我们的最终目标是确保质量标签能有效跟踪近年来用户的偏好。
百分位范围 |
质量标签 |
> 95th |
masterpiece |
> 85th, <= 95th |
best quality |
> 60th, <= 85th |
good quality |
> 30th, <= 60th |
normal quality |
<= 30th |
worst quality |
日期标签
年份范围 |
时期 |
2005 - 2010 |
old |
2011 - 2014 |
early |
2014 - 2017 |
mid |
2018 - 2020 |
recent |
2021 - 2024 |
newest |
数据集
- 截至训练日期的最新 Danbooru 图像(对于 v1.0,大约指 2024 - 10 - 23 之前)
- E621 图像 [e621 - 2024 - webp - 4Mpixel](https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621 - 2024 - webp - 4Mpixel) 数据集(位于 Hugging Face)
交流
实用工具
Laxhar Lab 正在为 NoobXL 训练专用的 ControlNet 模型,并且这些模型正在逐步发布。到目前为止,已经发布了 normal、depth 和 canny 模型。
模型链接:https://civitai.com/models/929685
模型许可证
此模型的许可证继承自 https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious - xl - early - release - v0 的 fair - ai - public - license - 1.0 - sd,并添加了以下条款。任何使用此模型及其变体的行为都受此许可证约束。
I. 使用限制
- 禁止用于有害、恶意或非法活动,包括但不限于骚扰、威胁和传播错误信息。
- 禁止生成不道德或冒犯性内容。
- 禁止违反用户所在司法管辖区的法律法规。
II. 商业禁止
我们禁止任何形式的商业化,包括但不限于对模型、衍生模型或模型生成产品进行货币化或商业使用。
III. 开源社区
为了促进繁荣的开源社区,用户必须遵守以下要求:
- 开源基于上述模型的衍生模型、合并模型、LoRAs 和产品。
- 分享合成公式、提示词和工作流程等工作细节。
- 遵循 fair - ai - public - license 以确保衍生作品保持开源。
IV. 免责声明
生成的模型可能会产生意外或有害的输出。用户必须承担使用的所有风险和潜在后果。
参与者和贡献者
参与者
贡献者
📄 许可证
本项目采用 fair-ai-public-license-1.0-sd 许可证,详情请见许可证链接。