🚀 全新圖像生成模型
這是一個基於 Illustrious-xl 訓練的圖像生成模型。它利用了最新的完整 Danbooru 和 e621 數據集進行訓練,並帶有原生標籤說明。
🚀 快速開始
此圖像生成模型可根據文本描述生成相應圖像,為圖像創作帶來新的可能。
✨ 主要特性
- 基於最新的完整 Danbooru 和 e621 數據集訓練,擁有豐富的圖像生成能力。
- 採用原生標籤說明,使圖像生成更加精準。
📚 詳細文檔
模型介紹
模型詳情
推薦設置
參數
- CFG:5 ~ 6
- 步數:25 ~ 30
- 採樣方法:Euler a
- 分辨率:總面積約 1024x1024。建議從以下選項中選擇:768x1344、832x1216、896x1152、1024x1024、1152x896、1216x832、1344x768
提示詞
masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres, safe,
nsfw, worst quality, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, mammal, anthro, furry, ambiguous form, feral, semi-anthro
使用指南
說明
<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>, <other tags>
質量標籤
對於質量標籤,我們通過以下過程評估圖像受歡迎程度:
- 基於各種來源和評分進行數據歸一化。
- 根據日期最近程度應用基於時間的衰減係數。
- 根據此處理對整個數據集中的圖像進行排名。
我們的最終目標是確保質量標籤能有效跟蹤近年來用戶的偏好。
百分位範圍 |
質量標籤 |
> 95th |
masterpiece |
> 85th, <= 95th |
best quality |
> 60th, <= 85th |
good quality |
> 30th, <= 60th |
normal quality |
<= 30th |
worst quality |
日期標籤
年份範圍 |
時期 |
2005 - 2010 |
old |
2011 - 2014 |
early |
2014 - 2017 |
mid |
2018 - 2020 |
recent |
2021 - 2024 |
newest |
數據集
- 截至訓練日期的最新 Danbooru 圖像(對於 v1.0,大約指 2024 - 10 - 23 之前)
- E621 圖像 [e621 - 2024 - webp - 4Mpixel](https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621 - 2024 - webp - 4Mpixel) 數據集(位於 Hugging Face)
交流
實用工具
Laxhar Lab 正在為 NoobXL 訓練專用的 ControlNet 模型,並且這些模型正在逐步發佈。到目前為止,已經發布了 normal、depth 和 canny 模型。
模型鏈接:https://civitai.com/models/929685
模型許可證
此模型的許可證繼承自 https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious - xl - early - release - v0 的 fair - ai - public - license - 1.0 - sd,並添加了以下條款。任何使用此模型及其變體的行為都受此許可證約束。
I. 使用限制
- 禁止用於有害、惡意或非法活動,包括但不限於騷擾、威脅和傳播錯誤信息。
- 禁止生成不道德或冒犯性內容。
- 禁止違反用戶所在司法管轄區的法律法規。
II. 商業禁止
我們禁止任何形式的商業化,包括但不限於對模型、衍生模型或模型生成產品進行貨幣化或商業使用。
III. 開源社區
為了促進繁榮的開源社區,用戶必須遵守以下要求:
- 開源基於上述模型的衍生模型、合併模型、LoRAs 和產品。
- 分享合成公式、提示詞和工作流程等工作細節。
- 遵循 fair - ai - public - license 以確保衍生作品保持開源。
IV. 免責聲明
生成的模型可能會產生意外或有害的輸出。用戶必須承擔使用的所有風險和潛在後果。
參與者和貢獻者
參與者
貢獻者
📄 許可證
本項目採用 fair-ai-public-license-1.0-sd 許可證,詳情請見許可證鏈接。